獲取知識、批判知識、執行知識
我最近也一直在想，獲取越多知識反而越害怕：害怕自己說錯，害怕自己誤人子弟，害怕自己在錯的地方努力。
《智人之上》這本書告訴我們，人類並不會因為獲取更多的知識而有所進步。就像是印刷術（機）的發明讓知識更容易普及，卻讓獵殺女巫的行為、資訊與恐慌更容易傳播，造成更多人死亡。
天真的訊息觀：
我們總是以為獲取越多的知識，會越有安全感。
聽到別人用什麼有用，我們就想去用；
聽到什麼很熱門，我也想要嘗試，因為知識會讓我們安心。
所以，人類的進步不是來自於獲取更多知識，而是來自於意識到自己可能錯了。
這也就是諷刺的地方：一個人要意識到自己錯了，
也必須先擁有更多的知識。
就像是 AI 時代來臨，AI 無所不知，什麼知識都拿得到。
有一個「迴紋針問題」蠻有意思的：如果有一個 AI 機器人被打造出來，使命是這輩子都要做迴紋針，它會把世界上所有含鐵的東西拿來做迴紋針，
在這個思想實驗裡，它甚至可能把人類(含鐵)與一切可用物質，都當成製造迴紋針的資源
就像如果我用了一個錯的方法在教，當成是我的使命，「你就是這樣做就行了」。
那我會不會抓著所有人，都用這一招？但其實這件事情在傷害很多的人。
而我還覺得我沒錯，為了所有人付出。
在銷售上，你如果一直對客人用了錯的那一個方式，你還覺得是你的銷售天命？
那會不會你對所有客戶都在用這一招，但其實這件事情讓客人很不舒服，
而你還覺得是客人不懂你？不懂得體諒你的辛苦？
「大腦算法」之所以這麼重要
學習有三步驟
獲取知識、批判知識、執行知識
所以當獲取這麼多知識的同時，我們必須提升的是判斷能力：你必須先去收集知識，再反問自己有沒有可能錯了，同步提高判斷能力。這也就是「第三個千年思維」要教我們的批判性思維。
因為我們不會單純因為獲取知識而獲得進步，所以我們才需要科學理論去做實驗、設置對照組、進行雙盲測試、排除安慰劑效應並進行統計。因為經驗是不可靠的，經驗當中夾雜著大量的雜訊。
我們必須在獲取知識的同時選擇正確的知識，並且擁有批判性思維，反思自己是不是做錯了，而不是學會了一個東西就全然相信，結果一直做著錯誤的事情。最後把正確的事情做出來，一直重複這個循環。
當然，不可能做到完全正確，但至少我們離正確，又靠近了一點點。
你的業績卡住了嗎？
我也走過那段「心累」的路，所以我懂那種明明很努力，卻一直卡在同一關的感覺。
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